Servicios
Desarrollo de Equipos de Alto Rendimiento
Formamos y capacitamos equipos técnicos de primera clase, preparados para enfrentar desafíos complejos y entregar resultados excepcionales en proyectos innovadores a nivel internacional.
Conexión con Empresas Líderes
Facilitamos la vinculación de talentos latinoamericanos con grandes empresas estadounidenses, brindando oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo en el mercado global.
Quién Soy
Estudios
- Diplomado en Liderazgo Empresarial (2025), Universidad Adolfo Ibañez.
- Diplomado en Marketing Estratégico (2024), Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Doctor en Modelación Matemática (2015-2019), Universidad de Chile.
- Magíster en Ciencias de la Computación (2011-2013), Universidad de Chile.
- Ingeniería Civil Matemáticas (2004-2009), Universidad de Chile.
Experiencia Laboral
- Niuro (2024-), Principal Data Scientist.
- Agencia Más Uno (2024-), Co-Founder y CEO.
- NoiseGrasp (2014-2024), Co-Founder y CSO.
- Centro de Modelamiento Matemático (2014-2019), Project Engineer.
- Ríos y Cía. (2011-2014), Chief Technology Officer.
- Golden Data (2008-2011), Co-Founder y CEO.
Conversemos
Mis Proyectos
Mi libro
En este tratado teórico titulado Procesos Estocásticos, Gaussianos y No Gaussianos Aplicados al Aprendizaje de Máquinas y al Marketing, el lector se sumerge en el fascinante mundo de la teoría de procesos estocásticos y su aplicación.
Mis papers
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Bayesian learning with Wasserstein barycenters, ESAIM: Probability and Statistics, vol. 26, p. 436-472, [DOI], [arXiv]
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Stochastic gradient descent in Wasserstein space
- Rios, F. Tobar (2019), Compositionally-warped Gaussian processes, Neural Networks, vol. 118, p. 235 – 246, [arXiv], [Science Direct]
- Rios, F. Tobar (2018), Learning non-Gaussian time series using the Box-Cox Gaussian process, Proc. Of IJCNN, p. 1-8, [arXiv], [IEEEXplore]
- R Angles, P Barceló, G Rios (2013). A Practical Query Language for Graph DBs. AMW. 2013.
Aprende a programar en Python a través de Jupyter notebooks para conocer el mundo de Data Science y sus librerías tales como Numpy, Scipy, Pandas, entre muchas otras!
Mis charlas
En esta charla se explica la importancia del Marketing Mix Modeling en la industria y la complejidad de su solución.
Expositor
Mi libro
En este tratado teórico titulado Procesos Estocásticos, Gaussianos y No Gaussianos Aplicados al Aprendizaje de Máquinas y al Marketing, el lector se sumerge en el fascinante mundo de la teoría de procesos estocásticos y su aplicación.
Mis papers
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Bayesian learning with Wasserstein barycenters, ESAIM: Probability and Statistics, vol. 26, p. 436-472, [DOI], [arXiv]
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Stochastic gradient descent in Wasserstein space
- Rios, F. Tobar (2019), Compositionally-warped Gaussian processes, Neural Networks, vol. 118, p. 235 – 246, [arXiv], [Science Direct]
- Rios, F. Tobar (2018), Learning non-Gaussian time series using the Box-Cox Gaussian process, Proc. Of IJCNN, p. 1-8, [arXiv], [IEEEXplore]
- R Angles, P Barceló, G Rios (2013). A Practical Query Language for Graph DBs. AMW. 2013.
Aprende a programar en Python a través de Jupyter notebooks para conocer el mundo de Data Science y sus librerías tales como Numpy, Scipy, Pandas, entre muchas otras!
Mis charlas
En esta charla se explica la importancia del Marketing Mix Modeling en la industria y la complejidad de su solución.
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