Servicios
Te invito a descubrir el mundo del Marketing Analytics y el Data Science, transformando así tus datos en insights estratégicos.
Ofrezco servicios personalizados, desde exploración y visualización de datos hasta modelos predictivos.
Trabajemos juntos en optimizar tus procesos internos y en reducir la incertidumbre, con el fin de impulsar tu negocio.
Quién Soy
Estudios
- Diplomado en Marketing Estratégico (2024), Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Doctor en Modelación Matemática (2015-2019), Universidad de Chile.
- Magíster en Ciencias de la Computación (2011-2013), Universidad de Chile.
- Ingeniería Civil Matemáticas (2004-2009), Universidad de Chile.
Experiencia Laboral
- Agencia Más Uno (2024-), Co-Founder y CEO.
- NoiseGrasp (2014-2024), Co-Founder y CSO.
- Centro de Modelamiento Matemático (2014-2019), Project Engineer.
- Ríos y Cía. (2011-2014), Chief Technology Officer.
- Golden Data (2008-2011), Co-Founder y CEO.
Mi Carrera
Por más de 15 años, he desarrollado proyectos relacionados con el marketing, comenzando como desarrollador del ERP y ecommerce web GoldenFish.
Posteriormente, trabajé en una solución de cartelería digital denominada GreenStream, la cual involucró el uso de diferentes lenguajes de programación ya que el proyecto requería el uso de decodificadores de video.
Durante mi estancia en el CMM, descubrí Python, momento desde el cual empecé a desarrollar librerías, impartir clases, dar charlas y escribir papers.
En mi rol como CSO en NoiseGrasp, investigué métodos matemáticos para modelar el impacto del marketing en las ventas, consolidando una combinación única de habilidades matemáticas y experiencia en marketing.
Como CEO de Agencia Más Uno, mi objetivo es integrar la ciencia de datos y la inteligencia artificial para potenciar las procesos empresariales, optimizando la eficacia de sus estrategias y tácticas a la hora de tomar decisiones claves.
Conversemos
Mis Proyectos
Mi libro
En este tratado teórico titulado Procesos Estocásticos, Gaussianos y No Gaussianos Aplicados al Aprendizaje de Máquinas y al Marketing, el lector se sumerge en el fascinante mundo de la teoría de procesos estocásticos y su aplicación.
Mis papers
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Bayesian learning with Wasserstein barycenters, ESAIM: Probability and Statistics, vol. 26, p. 436-472, [DOI], [arXiv]
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Stochastic gradient descent in Wasserstein space
- Rios, F. Tobar (2019), Compositionally-warped Gaussian processes, Neural Networks, vol. 118, p. 235 – 246, [arXiv], [Science Direct]
- Rios, F. Tobar (2018), Learning non-Gaussian time series using the Box-Cox Gaussian process, Proc. Of IJCNN, p. 1-8, [arXiv], [IEEEXplore]
- R Angles, P Barceló, G Rios (2013). A Practical Query Language for Graph DBs. AMW. 2013.
Aprende a programar en Python a través de Jupyter notebooks para conocer el mundo de Data Science y sus librerías tales como Numpy, Scipy, Pandas, entre muchas otras!
Mis charlas
En esta charla se explica la importancia del Marketing Mix Modeling en la industria y la complejidad de su solución.
Expositor
Mi libro
En este tratado teórico titulado Procesos Estocásticos, Gaussianos y No Gaussianos Aplicados al Aprendizaje de Máquinas y al Marketing, el lector se sumerge en el fascinante mundo de la teoría de procesos estocásticos y su aplicación.
Mis papers
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Bayesian learning with Wasserstein barycenters, ESAIM: Probability and Statistics, vol. 26, p. 436-472, [DOI], [arXiv]
- Backhoff-Veraguas, J. Fontbona, G. Rios, F. Tobar (2022), Stochastic gradient descent in Wasserstein space
- Rios, F. Tobar (2019), Compositionally-warped Gaussian processes, Neural Networks, vol. 118, p. 235 – 246, [arXiv], [Science Direct]
- Rios, F. Tobar (2018), Learning non-Gaussian time series using the Box-Cox Gaussian process, Proc. Of IJCNN, p. 1-8, [arXiv], [IEEEXplore]
- R Angles, P Barceló, G Rios (2013). A Practical Query Language for Graph DBs. AMW. 2013.
Aprende a programar en Python a través de Jupyter notebooks para conocer el mundo de Data Science y sus librerías tales como Numpy, Scipy, Pandas, entre muchas otras!
Mis charlas
En esta charla se explica la importancia del Marketing Mix Modeling en la industria y la complejidad de su solución.
Expositor